Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
영역별 화소값 분석을 통한 흉부 X선 오픈 데이터셋 품질 평가 |
| 영문제목(English Title) |
Quality Evaluation of Chest X-ray Open Dataset through Pixel Value Analysis by Region |
| 저자(Author) |
최현진
배수빈
선주성
이정원
Hyeon-Jin Choi
Su-Bin Bea
Joo-Sung Sun
Jung-Won Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 01 PP. 0614 ~ 0617 (2022. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인공지능의 발전으로 의료영상 분야에서 딥러닝 기반 질병 진단 연구가 활발하다. 그러나 모델개발 시 학습 데이터의 개수와 품질은 매우 중요한데, 의료 분야 특성상 접근 가능한 데이터셋이 적으며 오픈 데이터셋은 서로 다른 기관에서 배포되거나 웹상에서 수집된 것으로 진단에 적합한 품질을 기대하기 어렵다. 또한, 기존 연구는 데이터셋이 학습에 적합한지에 대한 품질검증 없이 사용한다. 따라서 본 논문에서는 임상에서 사용하는 화질 평가 요소에 근거를 두고 영역별 화소값 분석을 통한 흉부 X선 영상 품질 평가 기법을 제안한다. 오픈 데이터셋 JSRT, Chest14와 국내 A 병원 데이터셋AUH에 제안한 기법을 적용한 결과 민감도 91.5%, 특이도 96.1%의 우수한 성능을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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